Los expertos en IA exponen estas áreas principales donde las tecnologías de inteligencia artificial pueden mejorar las operaciones y los servicios empresariales.
A medida que las organizaciones aumentan el uso de tecnologías de inteligencia artificial dentro de sus operaciones, obtienen beneficios tangibles que se espera que generen un valor financiero significativo.
El ochenta y siete por ciento de las organizaciones cree que la IA y el aprendizaje automático les ayudarán a aumentar los ingresos, impulsar la eficiencia operativa y mejorar las experiencias de los clientes, según el informe «Estado global de la IA, 2022» de la firma de investigación Frost & Sullivan.
Estos son sólo algunos de los beneficios que puede ofrecer la IA.
Aquí hay 12 ventajas que la tecnología aporta a las organizaciones de diversos sectores industriales.
1. Mejores decisiones
Las organizaciones utilizan cada vez más la IA para obtener información sobre sus datos o, en la jerga empresarial actual, para tomar «decisiones basadas en datos». Al hacerlo, descubren que efectivamente toman decisiones mejores y más precisas en lugar de decisiones basadas en instintos individuales o intuiciones contaminadas por prejuicios y preferencias personales.
Como ejemplo, Kavita Ganesan, asesora de inteligencia artificial, estratega y fundadora de la consultora Opinosis Analytics, señaló una empresa que utilizó inteligencia artificial para clasificar las respuestas de la encuesta de sus 42.000 empleados. La tecnología analizó respuestas narrativas y presentó resultados resumidos, un enfoque que permitió a los funcionarios de la empresa comprender efectivamente qué es lo que más querían los trabajadores en lugar de ofrecerles opciones para clasificar mediante opciones de marcar casillas.
2. Aumentos de eficiencia y productividad
Las ganancias en eficiencia y productividad son otros dos grandes beneficios que las organizaciones obtienen al utilizar la IA, dijo Adnan Masood, arquitecto jefe de IA en UST, una empresa de soluciones de transformación digital.
Masood dijo que la IA permite a las organizaciones manejar tareas a un volumen y velocidad que los humanos simplemente no pueden igualar, ya sea que estén usando IA para búsquedas o para analizar datos para obtener información, crear código de software o ejecutar procesos de negocios específicos.
La IA no sólo funciona a una escala que va más allá de la capacidad humana, señaló Masood, sino que también elimina de los trabajadores las tareas manuales que consumen mucho tiempo, una ganancia de productividad que les permite realizar tareas de mayor nivel que solo los humanos pueden hacer. Señaló el uso de la IA en el desarrollo de software como un ejemplo de ello, destacando el hecho de que la IA puede crear datos de prueba para verificar el código, liberando a los desarrolladores para que se concentren en un trabajo más atractivo.
Esto permite a las organizaciones minimizar los costos asociados con la realización de tareas mundanas y repetibles que pueden realizarse mediante tecnología y, al mismo tiempo, maximizar el talento de su capital humano.
3. Mayor velocidad de los negocios
Tan rápido como los negocios se mueven en esta era digital, la IA les ayuda a hacerlo aún más rápido, dijo Seth Earley, autor de The AI-Powered Enterprise y director ejecutivo de Earley Information Science. «Se trata de acelerar el reloj de la empresa», afirmó. Básicamente, la IA permite ciclos más cortos y reduce el tiempo que lleva pasar de una etapa a la siguiente, como del diseño a la comercialización, y ese cronograma más corto, a su vez, ofrece un retorno de la inversión mejor y más inmediato.
4. Nuevas capacidades y expansión del modelo de negocio
Los ejecutivos pueden utilizar la IA para expandir el modelo de negocios, dijeron los expertos, señalando que las organizaciones están viendo nuevas oportunidades a medida que implementan datos, análisis e inteligencia en la empresa.
Por ejemplo, las compañías de vehículos autónomos podrían usar la gran cantidad de datos que están recopilando para identificar nuevas fuentes de ingresos relacionadas con los seguros, mientras que una compañía de seguros podría aplicar IA a sus vastos almacenes de datos para ingresar a la gestión de flotas.
5. Servicios y experiencias de cliente personalizados
La IA analiza y aprende de los datos para crear experiencias y servicios altamente personalizados, dijo Brian Jackson, director principal de investigación de Info-Tech Research Group.
Dijo que los ejemplos más visibles de esto provienen del mundo del consumo, ya que los servicios de streaming, como Netflix, y los minoristas utilizan sistemas inteligentes para estudiar patrones de compra, datos de consumidores individuales y conjuntos de datos más amplios para determinar qué prefiere cada cliente en un momento dado. se adaptan a su estilo, intereses y necesidades personales.
Sin embargo, la IA ofrece esa personalización en muchas otras áreas, como en la atención médica, donde personaliza los tratamientos, y en entornos laborales para satisfacer las necesidades individuales de un empleado.
6. Servicios mejorados
La IA crea interacciones con la tecnología que son más fáciles, más intuitivas, más precisas y, por lo tanto, mejores en todos los sentidos, dijo Mike Mason, director de IA de la consultora Thoughtworks.
Citó un sitio de bienes raíces que emplea inteligencia artificial generativa para que los usuarios puedan refinar sus búsquedas en listados de propiedades a través de consultas conversacionales en lugar de hacer clic en cuadros.
«La IA comprende una consulta no estructurada y comprende datos no estructurados», explicó Mason. En otras palabras, la tecnología puede analizar la solicitud de un usuario incluso cuando se presenta en un lenguaje sencillo y conversacional; analizar todos los elementos descriptivos dentro de cada listado, incluidas las notas narrativas agregadas por los agentes inmobiliarios; y presentar al usuario una lista de propiedades finamente ajustada y altamente precisa que cumpla con sus requisitos.
7. Monitoreo mejorado
Según los expertos, la capacidad de la IA para recibir y procesar cantidades masivas de datos en tiempo real significa que las organizaciones pueden implementar capacidades de monitoreo casi instantáneo para alertarlas sobre problemas, recomendar acciones y, en algunos casos, iniciar una respuesta.
Por ejemplo, la IA puede utilizar información recopilada por dispositivos en equipos de fábrica para identificar problemas y predecir el mantenimiento necesario. Esto evita averías molestas y costosos trabajos de mantenimiento realizados porque son necesarios y no programados.
Las capacidades de monitoreo de la IA pueden ser efectivas en otras áreas, como en las operaciones de ciberseguridad empresarial donde es necesario analizar y comprender grandes cantidades de datos.
8. Mejor calidad y reducción del error humano
Las organizaciones pueden esperar una reducción de errores y un mayor cumplimiento de los estándares establecidos cuando agregan tecnologías de inteligencia artificial a los procesos. Además, cuando la IA y el aprendizaje automático se integran con una tecnología como la automatización robótica de procesos, que automatiza tareas repetitivas basadas en reglas, la combinación no sólo acelera los procesos y reduce los errores, sino que también puede entrenarse para mejorarse a sí misma y asumir tareas más amplias.
Como resultado de esa reducción de errores y una mayor calidad, «la IA mejora la propuesta de valor», dijo Earley.
El uso de la IA en la conciliación financiera, por ejemplo, casi siempre ofrece resultados libres de errores, mientras que esa misma conciliación cuando la manejan, incluso en parte, empleados humanos es propensa a cometer errores.
9. Mejor gestión del talento
Las empresas están utilizando la IA para mejorar muchos aspectos de la gestión del talento, desde agilizar el proceso de contratación hasta erradicar los prejuicios en las comunicaciones corporativas. Además, los procesos habilitados por IA no solo ahorran a las empresas costos de contratación, sino que también pueden afectar la productividad de la fuerza laboral al buscar, seleccionar e identificar con éxito candidatos de primer nivel. A medida que las herramientas de procesamiento del lenguaje natural han mejorado, las empresas también están utilizando chatbots para brindar a los candidatos una experiencia personalizada y orientar a los empleados. Además, las herramientas de inteligencia artificial pueden medir el sentimiento de los empleados, identificar y retener a los empleados de alto desempeño, determinar salarios equitativos y ofrecer experiencias de trabajo más personalizadas y atractivas con menos requisitos en tareas aburridas y repetitivas.
10. Más innovación
A medida que los trabajadores de todos los niveles se sienten más cómodos y seguros trabajando con IA, los expertos dijeron que están comenzando a utilizar herramientas de IA para ayudarlos a ser más creativos e innovadores.
En su libro, Ganesan describió cómo una cadena de restaurantes utilizó la tecnología para impulsar una aplicación móvil que permite a los clientes elaborar sus propios cócteles según su estado de ánimo y sus elecciones de comida, con la herramienta preparando la receta y luego enviándola a un barman humano para que la mezcle. y servir.
Otras industrias utilizan la IA para respaldar las actividades de I+D, como en el sector de la atención sanitaria para el trabajo de descubrimiento de fármacos y en el sector de bienes de consumo para la creación de nuevos productos.
11. Mayor rentabilidad
A medida que utilicen la IA en más áreas de la empresa, desde la personalización de servicios hasta la ayuda en la gestión de riesgos y el apoyo a la innovación, las organizaciones verán una mayor productividad, menores costos, mayor eficiencia y posiblemente nuevas oportunidades de crecimiento.
En conjunto, eso puede generar una mayor rentabilidad, dijo Sreekar Krishna, líder estadounidense de IA en la firma de servicios profesionales KPMG. «Por el lado de los ingresos, su potencial es exponencial: puedes seguir creciendo mientras aportes valor a los clientes».
12. Mejoras específicas de la industria
Además de los beneficios enumerados anteriormente, la IA puede impulsar las siguientes mejoras específicas de la industria:
- Los minoristas pueden utilizar la IA para orientar mejor sus esfuerzos de marketing, desarrollar una cadena de suministro más eficiente y calcular mejor los precios para obtener rendimientos óptimos. En las empresas minoristas, la IA ayuda a predecir los requisitos de los clientes y los niveles adecuados de personal.
- El sector farmacéutico puede utilizar la tecnología para realizar análisis y predicciones de datos de descubrimiento de fármacos que no se pueden realizar con tecnologías convencionales.
- La industria financiera puede utilizar la IA para fortalecer sus esfuerzos de detección de fraude.
Es importante recordar que, a medida que las empresas encuentran formas de utilizar la IA para obtener una ventaja competitiva, también enfrentan desafíos. Las preocupaciones incluyen el sesgo de la IA, la regulación gubernamental de la IA, la gestión de los datos necesarios para los proyectos de aprendizaje automático y la escasez de talento. Además, las ganancias financieras pueden resultar difíciles de alcanzar si no se cuenta con el talento y la infraestructura para implementar la IA.
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